Cybersicherheit und Data Engineering: die Nearshore-Funktionen, die Unternehmen übersehen

Die enge Sicht auf Nearshore-IT

Wenn Unternehmen an Nearshore-IT denken, denken sie meist an Softwareentwicklung: Anwendungen bauen, Funktionen ausliefern, ein Ingenieurteam erweitern. Das ist eine große und wertvolle Kategorie, aber nicht das ganze Bild. Zwei der wertvollsten Nearshore-IT-Funktionen werden von Unternehmen häufig übersehen: Cybersicherheitsunterstützung und Data Engineering. Beide profitieren enorm von der Zeitzonennähe, und beide schöpfen aus Talenten, die Kolumbien in großer Tiefe besitzt.

Warum Sicherheitsunterstützung zu Nearshore passt

Sicherheitsoperationen sind von Natur aus zeitkritisch und kollaborativ. Überwachung, Triage, Incident Response und Schwachstellenmanagement funktionieren am besten, wenn das Team zu denselben Zeiten verfügbar ist wie die Systeme und Menschen, die es schützt. Eine Sicherheitsfunktion, die auf der anderen Seite der Welt arbeitet, führt genau die Verzögerung ein, die Angreifer ausnutzen.

Eine Nearshore-Sicherheitsunterstützung in Kolumbien, am selben Arbeitstag wie eine nordamerikanische Organisation, ist präsent, wenn es darauf ankommt. Sie beteiligt sich in Echtzeit an der Incident Response, statt sie erst Stunden später aufzugreifen. Für die Funktionen der Sicherheitsunterstützung und Informationssicherheit, die ein zentrales Sicherheitsteam umgeben, ist diese Ausrichtung kein nettes Extra. Sie ist der eigentliche Zweck.

Data Engineering als wachsende Nearshore-Kategorie

Data Engineering, also das Bauen und Warten der Pipelines, Warehouses und Infrastruktur, die Rohdaten in nutzbare Analysen verwandeln, ist einer der am schnellsten wachsenden Bereiche technischer Nachfrage und einer der am schwersten zu besetzenden. Es liegt zwischen Softwareentwicklung und Analytik, und das Talent ist auf nordamerikanischen Märkten knapp und teuer.

Kolumbiens Ingenieurbasis, konzentriert in Medellín und Bogotá, umfasst Data-Engineering-Talent, das diese Systeme als Erweiterung des Datenteams eines Kunden bauen und betreiben kann. Und weil Data Engineering iterativ und kollaborativ ist, in enger Zusammenarbeit mit Analysten und dem Business, zahlt sich der gemeinsame Arbeitstag erneut aus. Der Data Engineer, der am Analytics-Standup teilnehmen und in Echtzeit iterieren kann, liefert weit mehr als einer, der nur per nächtlicher Nachricht erreichbar ist.

Das Muster hinter beiden

Cybersicherheitsunterstützung und Data Engineering teilen ein Merkmal, das sie eher für Nearshore als für Offshore geeignet macht: Sie sind kontinuierlich, kollaborativ und zeitkritisch, keine Stapelarbeit, die übergeben und zurückgereicht wird. Genau das sind die Funktionen, in denen das Offshore-Modell an seine Grenzen stößt und das Nearshore-Modell glänzt. Für einen CTO oder CISO, der Fähigkeiten erweitern möchte, ohne die Kosten und Knappheit lokaler Einstellungen, verdienen sie neben der Softwareentwicklung einen Platz im Nearshore-Gespräch. Das Talent ist da, und die Uhr arbeitet für Sie.